客户需求

数据、算法和模型独立管理,效率低下

随着人工智能技术的发展,各行各业都在借助人工智能的能力提升企业实力。然而完整部署一个人工智能模型需要的功能模块繁多且复杂。需要一个统一的管理平台来组织训练和部署企业自己的人工智能模型。该平台可以提供数据管理、算法管理、人工智能框架管理、模型训练、模型部署等功能。让企业可以一站式便捷得部署的人工智能模型

数据安全保护

对于知识产权与信息资产保护的考虑,采用公有云的资源来进行模型训练或直接调用公有云开放的智能模型接口是无法满足需要的。针对这些特定企业来说私有化部署一个人工智能模型训练的管理平台是刚性需求,企业可以在保证自身数据安全的情况下,根据自身的计划节奏来进行模型训练,并且在商业战略层面私有化部署模型训练平台,可以令企业对外进行保密研发,实现弯道超车和先发制人的效果

解决方案

通过本地私有化部署企业AI智能平台实现一站式人工智能模型部署。基于AI智能平台可以进行私有化数据集语料管理、私有化智能算法管理、私有化智能模型训练管理以及人工智能模型的私有化自主学习性能提升

部署
数据
集管理模块

通过部署数据集管理模块,管理用于人工智能模型训练的语料数据集,通过路径配置、数据规模配置、数据格式配置、同步策略配置进行语料的管理和同步

部署
算法
管理模块

通过部署算法管理模块,管理用于人工智能模型训练的智能算法。算法管理模块通过个性化定制配置多种主流的自然语言处理、图像视觉、语音处理、智能算法集成、算法能力。同时通过个性化配置主流人工智能框架集成底层架构 (如: TensorFlow和PyTorch等)

部署
模型
管理模块

通过部署模型管理模块,进行模型的创建、训练、评估和部署。围绕模型管理进行模型训练和性能提升,通过模型部署后为企业赋能

应用场景

私有化智能平台
智能云平台
数据安全

私有化智能平台

针对较大型企业集团的研发团队,需多人基于该智能平台进行Al智能研发工作的应用场景。通过私有化部署AI智能平台,在已经集成了主流的人工智能算法和语料的基础上,企业可根据自身业务特性、数据语料、技术水平、需求和计划进度,在此平台上进行协同研发工作,为企业自身的业务赋能

智能云平台

针对中小型人工智能技术团队,需借助具备丰富服务的云平台,进行人工智能模型训练的应用场景。通过注册企业账号添加团队成员,共同使用云平台来进行模型训练和部署。云平台提供了丰富的语料、主流的智能算法和多种行业的智能模型来帮助中小企业快速实现对人工智能能力的需求

数据安全

针对一些特定行业,如政府机关、金融机构、高新技术企业等,对于知识产权与信息资产保护的考虑,在进行人工智能化改造的进程中,公有云的模型训练无法满足其安全保密的要求,通过私有化部署AI智能平台进行私有云模型训练,保障数据和模型安全进行保密研发工作

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