客户需求

云计算、移动互联网、物联网的到来,无论是对于政府还是企业,都面对着海量数据飞速增长的挑战,这轮浪潮方兴未艾,马上我们就又将迎来5G时代。

而5G时代的高速互联和传感技术等的普及,我们可以预见,来自云和端、移动互联网,物联网等的数据将是以往的数倍甚至十数倍。

政府+互联网、工业互联网、智能制造、智能交通、智能物流等等领域都将面临巨大机遇和挑战,传输低时延、数据高频次、分析高时效将是常态,传统的数据采集、交换、分析技术已经很难应对这种挑战,帮助客户抓住5G时代的机遇。

InDaaS 实时数据平台是面向5G时代、支持云原生的全链路、全协议实时数据采集、交换、分析的数据平台。

InDaaS 实时数据平台单节点即可实现10万TPS的处理能力,支持边缘计算的分布式边缘工作单元,处理能力可随着边缘工作单元的部署近线性增加,帮助客户实现百万级乃至千万级TPS的处理能力,客户可以轻松应对5G带来的传输低时延、数据高频次的数据挑战。

除了批量处理能力,InDaaS 实时数据平台还实现了强健的流数据引擎,能够对流入的数据进行实时的筛选、转换、分析,同时支持数据流上滑动窗口、滚动窗口等的分析、预测、告警等等,支持从秒级一直到年的实时数据聚合和跟踪,支持客户在数据看板等可视化输出上进行高时效的分析和决策。

在全链路、全协议的基础上,InDaaS 实时数据平台支持实时ETL,能够近无时延的实时的将客户的数据从源端ETL到目标端,让每一端的所需数据都可以高时效的进行分析。

而以上这一切,客户都可以通过InDaaS 实时数据平台的可视化工作台通过拖拽编排组件直观的完成。

解决方案

面向5G随需应变

面向5G全新设计,单节点提供10万TPS的处理能力,分布式部署更可应对海量并发,在分布式环境下每天可处理300亿次实时流事件,帮助客户应对万物互联的大数据挑战

实时感知现在,预测未来

  • 实时数据引擎,帮助客户的IT环境进化到实时分析,应对快速变化的业务环境
  • 不但可以对海量数据进行实时分析,判断现有情况,还支持预训练模型、流数据深度网络的部署,结合现有数据进行实时预测

直观且泛在的设计环境

  • 从秒级到年度的实时数据分析,可视化实时流数据分析
  • 在可视化工作台上通过拖放、连接组件即可完成设计,智能提示相关参数。支持在线事件模拟,保证设计准确

即时分析畅通无阻

异常检测业务规则引擎,支持实时的复杂业务规则的异常检测,非技术人员也可以很容易的分析实时流数据

轻量化边缘计算

支持轻量化边缘计算(最小化部署程序小于2MB),灵活应对各种部署条件,使实时数据更加容易扩展

任意联接集成无限

云原生、实时采集、交换、分析、告警为一体的流数据平台。支持几乎全部主流协议和消息格式,包括http、tcp、mqtt、hl7、sqs、kafka、email、file、nats、websocket、JSON、 XML、 Text、 Avro、CSV等等

应用场景

政府数据共享交换平台
工业企业实时数据采集分析
物联网预测和告警平台
  • InDaaS 实时数据平台可广泛应用于政府数据共享交换平台的建设中, 比传统共享交换更进一步的是, InDaaS的实时ETL能力可以使整个平台内各委办局的数据都能近实时更新,大大提高数据的时效性和可用性。
  • 同时, InDaaS 实时数据平台支持复杂网络条件下的边缘计算,将边缘工作单元前置部署到委办局侧后,通过边缘工作单元即可完成数据的消息封装和数据服务生成等一系列工作,数据无需ETL到数据中心就可为所需用户提供数据服务。既保证必要政务数据的开放、共享,又可以做到委办局垂直条线敏感数据的不搬家不落地,为政务数据的开放共享提供扎实的技术保障和支撑。

InDaaS 实时数据平台可广泛用于工业企业的实时数据采集分析, 除了可将所需数据实时ETL到数据仓库中,支撑数据仓库的建设,InDaaS 实时数据平台的全链路全协议的能力更可以帮助企业将研发、生产、销售、人力等各个维度的数据采集、筛选、转换、聚合、汇总起来,包括产线DCS和各类智能仪表、传感器的数据,生成企业单维度和多维度的实时数据流,为企业各级人员生成实时KPI驾驶舱、实时工作看板等等,将企业每分钟运行的实际情况可视化的展示在各级人员面前,帮助企业更加迅速、准确、完整的掌握企业运行的各项数据和实时分析的度量指标,辅助高效工作,进而得以完成更加及时的决策。

  • InDaaS 实时数据平台可广泛用于物流、城市交通、环保、城市管理、应急等各个行业和领域的物联网预测、分析、告警。
  • InDaaS 实时数据平台面向5G,具备超高的数据吞吐能力,单节点即可实现10万TPS的处理能力,支持边缘计算,在分布式环境下每天可处理300亿次实时流事件。
  • 同时,InDaaS 实时数据平台能够对流入的数据进行实时的筛选、转换、分析,支持从秒级一直到年的实时数据聚合和跟踪,在数据流上进行滑动窗口、滚动窗口等的分析、预测、告警。
  • 在InDaaS 实时数据平台的帮助下,物流、城市交通、环保、城市管理、应急等各个行业和领域的客户可以轻松利用5G技术,使类似交通流量预测告警、车辆监测、危化品泄露告警等管控能力迈上一个全新高度,提升行业和领域的治理水平。

客户案例
全国超过3,000家企业正在使用我们的产品与服务

  • 贵州省数据指挥调度平台围绕推进“聚通用”政策,着力解决贵州省全省数据感知、交换、共享、评价、监督等各业务环节的现实问题,提高各部门对数据资源开放共享的有效监督,规范政务数据的采集、归集、清洗、共享、开放、应用、安全等工作。

    规范政务数据契约式共享规则,促进政务数据安全、有序共享,构建数据资源管理、服务、监督的长效机制。

    通过数据区建设,推进各委办厅局、公共服务企事业等单位完成数据准备,负责日常数据管理。为上层提供数据支撑。为各类数据需求提供有效供给。

    中台系统依托资源目录、数据上架流程,对数据服务进行统一封装。为数据需方检索、使用数据提供了安全有效的平台支持。

  • 某大型军工集团大数据服务项目

    某大型军工集团重点工程,N重大M专项之首,InDaaS助力该项目实现大数据服务平台承载数据服务、治理数据服务、安全数据服务,全生命周期云化服务,完成“五层两域”新一代网络信息系统架构,在集团内部构建了云数智一体化的平台,形成一个完整的业务支撑链和数据价值链,实现了融、通、智、安的链路融合,网络联通、安全可靠、立体跨域协同的大数据服务。

    已经有200+平台应用基于该项目建设、运行、运营,覆盖全国20余省、500余家单位,并涉及20+智慧产业应用领域,支撑30余个省市的大型智慧交通系统、100余个智慧林业项目、300余个国内/国外智慧水务工程、30余万亩智慧农业建设,成功形成了云、边、端的全国产化的大规模信息系统。