大模型的能力很强，但只有大模型是远远不够的。在大模型的数据、算力、算法“三驾马车”里，数据是最核心、最长远、最基础性的要素，决定大模型的真正落地价值。

放眼当下，企业中有80%的数据为非结构化数据，随着数字化转型逐渐步入深水区，非结构化数据量正在飞速增长。实现非结构化数据的全生命周期管理，培养企业数字资产的沃土，成为大模型在企业中落地的关键。

企业大模型如何落地、落于何地？

鸿翼ECM+AI给出答案——基于ECM CORE之上的非结构化数据全生命周期管理全景产品，通过InWise AI 智能平台与Agent智能体应用套件，为用户提供双环端到端的大模型应用落地全系产品与解决方案。

鸿翼ECM+AI：双环端到端构建企业大模型应用

作为鸿翼ECM全景产品体系的统一AI基础设施，鸿翼InWise AI智能平台是一款集数据集管理、模型全生命周期管理、知识图谱、大语言模型和Agent平台于一体的企业AI能力平台。支持将多种不同的AI应用和知识领域以组件化的方式灵活拼装，同时支撑文档管理系统、知识管理系统及其他ECM产品的多场景全面化AI能力，引领内容管理新基建。

鸿翼AI Agent智能体平台，作为文档和知识领域的智能助手，提供互动体验的AI指令和问答服务，实现企业全业务流程和各种场景的自动化改造，并优化业务流程实现降本增效，并能逐渐像人类员工一样沟通和思考，处理复杂任务，重塑企业业务模式。

● 问答类Agent：通过RAG应用架构，实时汲取ECM内容库或KM知识库，让基础大模型突破企业知识的局限性，以问答助手形式，回答企业各种生产经营活动中的问题。

● 生成式Agent：企业内容库/知识库经过完整RAG后，通过易写在WPS/office/轻文档环境中进行智能创作，也可用于一些指定的业务文档生成。

● 插件类Agent：Agent拥有规划、任务分解、长短期记忆，以及通过function calling能力实现与各种第三方应用系统或外部环境的连接与集成，具有了更强的业务行动力。

● ECM操作类Agent：以言语方式实现与ECM系统的各种内容获取和操作交互。

面向内容的智能洞察能力，提供内容抽取、解读、分类、检索、关联、图谱分析等服务，深度发掘知识价值。

自动提取并分析文档，生成摘要、大纲、知识点和关键词等，帮助用户快速理解文档要点。

使用AI快捷指令，一键完成文档共享、外发、统计等日常办公操作。

自动提取知识页面内容，生成符合语义和逻辑的标签，可用于知识分类和检索。

采用智能检索增强生成（RAG）技术，可以检索与输入内容语义相关的文件集，打破关键词机械式检索的局限。

通过以文搜文、以图搜图，以一个文档或一张图片为“源点”，检索到与之相关或相似的内容。

采用ASR语音识别技术，音视频语音内容自动转文字，并支持快速定位到特定片段；支持进一步从文字中提取标签、提炼摘要，可检索可关联。

基于文档知识图谱，用户在搜索结果中可以针对某一个文档，在其图谱中快速定位和打开相关文档节点，也可基于网络自行探索和发现知识，帮助用户启发式搜索。

内容创作进入AIGC时代，AI助手为创作者提供文档或段落生成、内容块检索、文字扩续写等智能服务，激发创作灵感。

用户使用轻文档在线创作时，可以借助AI助手的文内AI、LLM问答、文档生成、内容块插入、内容块检索5大技能，更加高效和流畅地制作出想要的内容。

本地级office插件，通过AI能力嵌入，提供文字扩续写、问答、内容块插入与检索服务，为日常office文件办公提供强大生产力。

当前，大模型正在驱动新一轮科技革命和产业变革。鸿翼将把握智能化发展方向，通过InWise AI智能平台，夯实内容管理新基建，引领企业大模型应用落地的升级之路，助力企业在大模型时代快人一步。