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在人工智能快速发展的时代,数据作为新型生产要素,其价值正加速释放。为了更好地保护和利用这些数据,非结构化数据分类分级已成为企业数据治理中的关键环节。
鸿翼非结构化数据分类分级产品方案以"产品+场景+服务"的模式(点击此处了解更多),为企业构建起全方位、智能化的数据安全防护体系,使企业在确保数据安全与合规的前提下,充分释放数据要素价值,驱动业务创新与增长。
非结构化数据分类分级方法论
鸿翼基于多年在非结构化数据管理领域的实践经验,及对相关法律法规、国家标准研究基础上,总结出一套系统化、可落地的非结构化数据分类分级方法论,从文档分类体系、文档密级明确、人员分级管理等九个环节,帮助建立适合企业的文档安全管理制度并确保可落地执行。

数据分类是数据分级的前提和基础,数据分级是在分类基础上的进一步精细化管理。组织需要首先对数据进行分类,明确其性质和类别,然后根据每一类别数据的敏感性或重要性进一步进行分级,再基于分类进行文件权限梳理。

图:企业数据分类梳理的示例

图:文件权限梳理的示例
非结构化数据分类分级,可以帮助组织构建全面的数据治理框架,从而实现精细化的管理和保护。在实践中,数据分类分级的方法可以根据不同的业务需求和组织特性进行调整和应用。
行业应用场景与实施成效
基于非结构化数据分类分级方法论,以鸿翼OpenContent智能文档云为底座,帮助分级分类后数据在系统中的快速落地。在实际应用中,鸿翼的非结构化数据分类分级产品方案已经在芯片、半导体、能源等多个行业落地,取得了显著的成效。

1、某芯片企业:文件检测场景
对于芯片等数据敏感性企业来说,数据安全是企业最核心的问题。通过文件检测场景,构建企业数据安全保护体系。
用户上传文件后,密文文件先进行解密,再经由DLP进行扫描,命中不同DLP扫描规则的文件,会被赋予相对应的文件管控。
符合高密级文件:进行加密处理,并对下载、共享、外发操作进行管控,需进行OA流程审核,流程审批通过后方可使用;
内部公开类文件:对外发操作进行管控;
DLP策略未命中或低密级文件:下载、共享不做管控。
2、某能源企业:文件加密外发场景
能源企业往往需要频繁发送文件到外部的企业,对于外发重要文档的安全保护需求日益增加。通过文件加密外发,可实现文件的可控、可靠、安全交换。
用户通过内部网盘功能,发起加密外发;
外部网盘自动生成空连接,链接可通过邮件、微信、QQ等应用模式外发;此时通过链接无法访问文件;
内部触发DLP内容扫描及BPM外发审批流程,审核人员基于内部密级规范、DLP扫描结果完成审批;
审批通过后,内部网盘调用加密服务,完成文件加密;
加密通过,内部网盘对加密后的文件执行跨网摆渡,将密文存储外部网盘空连接指向目录;
此时空连接与文件完成组合,外部用户通过链接获取密文及查看器,即可实现密文受控访问。
3、某半导体企业:文件线上线下密级标签同步场景
在半导体制造行业,文件常需在设计、生产等多环节流转,通过文件线上线下密级标签同步场景,是保障数据安全的关键。
员工经表单上传终端文件时,系统调用 UCWI 接口获取密级标签并在客户端完成标注,上传后自动识别标签写入文件元数据;
对于系统直接产生的文件,可通过 DLP 内容策略自动判定密级并标注,或由用户指定密级后调用UCWI 接口标注;
文件下载至本地时仍可查看密级标签,确保线上线下密级管控的一致性与可追溯性。
鸿翼非结构化数据分类分级产品方案,以方法论为指引、以AI技术为支撑、以场景化落地为路径,为企业在数据安全与数智化转型的道路上提供了可靠保障。未来,鸿翼将持续创新,不断优化产品和服务,助力更多企业在数据时代实现安全、高效的发展。
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