互联网、物联网、云计算、大数据，尖端科技日新月异、高速发展，而这些科技带来的数据也呈现出了惊人的增长速度。其中，社会化网络、网络视频音频、电子商务、科学实验等各种应用产生的数据，不仅容量巨大，而且数据类型繁多，数据大小跨度悬殊，难以管理与利用。鸿翼备份强大的归档系统，以高速、安全、开放的多级存储解决方案，为异构IT环境下的海量数据归档需求提供企业级的优质服务。

冷热分离，数据高速访问的新选择

非结构化数据占据每天增长数据总量的80%，这些文件包含了体积巨大的影像文件、图纸、3D模型，也包括了从千万级到百亿级的海量小文件，混合存储在一起，给文件的收集、存储与访问带来了很大的困难 —— 日益积累的混杂数据让数据计算任务愈加繁重，导致数据处理的响应越来越慢，大大影响了工作效率。鸿翼归档具备高速的非结构化数据迁移/归档功能，基于对象存储的迁移/归档系统、强大的数据移动引擎，实现数据冷热分离，大幅提升了数据访问与利用的效率。

什么是热数据，什么是冷数据，为什么数据冷热分离能够提升数据应用效率？根据数据访问的频率可以把数据分为热数据与冷数据，针对它们的特点展开分析与管理工作。

热数据

热数据指的是需要即时对用户进行分发的数据，从数据源抓取之后经过数据处理，即时存储到可快速分发的存储介质，供API或直接提供给用户系统进行使用。热数据需要重点保障服务质量和稳定性，为了保证数据的时效性，在数据处理上拥有高优先级。

冷数据

冷数据指的是不需要即时发给用户的数据，例如用于灾难恢复的备份或者因为要遵守法律规定必须保留一段时间的数据，包括企业备份数据、业务与操作日志数据、话单与统计数据。这些数据不会直接分发给用户，经过长期的积累，企业可以从中进行更高层次的分析，汲取更宏观层面的数据价值。

热数据和冷数据的区别

冷热数据分离能够通过对数据存储介质与利用方式的调整，释放磁盘空间，提升热数据的利用率与处理速率，鸿翼归档系统能够针对冷热数据进行多级存储，对非结构化数据进行有策略、有计划的归档与存储，从而实现海量数据存储性价比与效率的最大化。

海量非结构化数据冷热分离解决方案——鸿翼归档系统

鸿翼归档系统冷热数据处理步骤图

主要功能优势

可扩展的归档数据移动架构；

充分利用系统资源提高数据传输效率；

支持广泛的异构存储系统，包括分布式文件系统、磁盘阵列、磁带库、对象存储以及云存储；

采用原有的组织结构管理文件，便于用户使用；

与广泛的对象存储厂商的系统无缝集成。

丰富的应用场景

多系统、多站点的文件自动收集：鸿翼归档系统能够按照应用的逻辑或法规的要求进行多对一、一对多或多对多的文件自动收集，将收集到的文件统一存放在公有云中，统一收集的数据能够进行分布式的直接访问；

海量小文件与大体积文件灵活处理：基于用户应用或法规遵从的灵活数据收集策略，独有的快速扫描机制，高效处理数以亿计的小文件；面对日益剧增的大体积文件，可无限横行扩展，数据移动引擎提供并发的迁移/归档数据流，保障带有全数据属性（源数据）的无损迁移与归档；

数据长久保存：鸿翼归档系统支持手动与自动两种归档发起方式，将非结构化数据按策略、有计划地归档到长期存储介质中去，合理利用各类存储资源，提升资源利用的效率与性价比。

鸿翼归档系统架构图

适用行业

金融行业海量双录数据；

跨国公司、监控行业视频文件管理；

工业设计行业海量数据；

会计师事务所/律师事务所、大型政府、高性能计算行业等。

数字资产是数字化时代每个企业都不可或缺的宝贵资源，但无数企业却被海量数据“所累”，任由数字资产沉默与流失，无形中降低了企业营运效率，损害了自身的竞争优势。鸿翼归档系统能够对数据进行冷热分离，助力企业海量数据的归档与保存，轻松应对数据管理中的各项挑战。