智能标签：接入到各种主流大模型的InWise AI平台，实现对文件的智能标签。

图：文件智能标签

智能元数据抽取：通过大模型自动抽取上传到文档库中的文件内容，并将抽取到的内容与设置好的元数据自动绑定，为文档数据应用提供基础，提升非结构化数据管理的效率。

图：文件元数据自动抽取

基于文档属性的权重调整机制：在重排阶段引入文档的元数据（类别、标签、关键词等），在向量检索和混合检索的基础上，在检索到的片段中，根据与文档标签的匹配度，动态调整每个片段的得分，优先返回与问题领域相关性更高的内容，提高回答的相关性和业务适配性。

鸿翼智能问答通过结合文档类型和属性制定的切分策略，确保切分片段的语义完整性和检索效果，让海量文本变得易于管理和高效利用，为后续的信息检索和生成打下坚实基础，提升问答效果和质量。

语义分析：对文本内容进行语义分析，识别段落之间的逻辑关联。

结构识别：基于文档格式（如 PDF、Word、PPT 等），识别文档的标题、目录、图片等元素，动态调整切分策略。

多模态支持：对于视频等非文本数据，结合语音识别（ASR）与场景切换检测，生成语义丰富的片段，同时融入视觉内容。