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国内近十年知识管理项目一再失败,只因脱离ECM支撑

作者:admin 来源:未知 | 2021-04-02

鸿翼知识管理系统系列文章:

(一)国内近十年KM项目失败原因分析

(二)为什么KM在国内掀起新一波热潮

(三)基于ECM的KM框架模型全面剖析

(四)来自人工智能的力量——AI赋能KM
 

大数据已经渗透到了每个人的生活之中

 

随着大数据时代的到来,许多前所未有的机遇向所有人敞开了大门。只要利用大数据,企业就能够“未卜先知”,从而立于不败之地。每个人的行为都可以通过数字化转化为相应的数据,而从无序的数据中,抽离出特定的一部分,通过高度的总结和提炼,这部分数据就变成了知识。

 

对于企业来说,每一笔订单,每一次会议,甚至于业务的每一个环节,都能够生产出对企业发展有益的知识,如何挖掘这些知识并且利用它们反哺企业成长,就成为了每个企业不得不面对的课题。

 

 

知识管理——炙手可热的管理工具

 

知识管理(Knowledge Management,以下简称KM),是知识经济形态下的一种现代管理模式,是为提高企业经济效益和提升企业文化而创造的一种新型管理机制。知识不仅是企业的特有资产,还可以代表企业的生产资源和生产能力。如何管理好这些资产,正是知识管理系统要解决的问题。
 

“知识管理”在搜索词频中位列前茅

 

有学者指出,知识管理可从以下三个方面提升企业核心竞争力:提高企业的创新能力、提高企业的快速反应能力、形成企业持续的竞争优势。企业建立KM系统,通过电子化档案文件组建知识库,借助平台加强对员工的培训和考核,打造学习型团队,从而形成自己的一套知识管理体系。

 

 

知识管理为何频频失败

 

在国内,知识管理系统已经有了接近20年的发展历程。但遍观各大小企业,真正成功并维持下去的KM系统屈指可数。有的企业耗费大量财力物力,并且设立专门部门运维KM系统,最终却落得一个虎头蛇尾的结果。

 

每一次KM系统的草草收场,背后都隐藏着企业对知识管理系统了解不足,投入不够等多种原因。具体情况分析如下:

 

1、过度拘泥于隐性知识的提取

专家学者曾在理论中提出,隐性知识的创造是知识管理的核心。这就导致大量企业在构建KM系统时,将注意力集中在了挖掘个人所拥有的隐性知识上,却忽视了隐性知识转化为显性知识这一过程的难度。因此,这一知识入库的过程,本身就存在着极大的阻力,从而让KM系统举步维艰。

 

2、对已有非结构化数据管理不当

没有知识,KM系统就形同虚设。而如何将已有的数据提取、分类、存储、分享,从而转化为有用的知识,再将知识的内容赋能给企业的员工,对于每个企业来说,都是个棘手的问题。

 

3、无法对已有知识库保持更新

KM系统不是一劳永逸的一种工具,没有持续的更新和源源不断地交互,它就会失去时效性,一旦使用者无法从其中汲取到最新的养分,使用的热情就会渐渐消退,最终导致KM系统无人问津。

 

4、忽视了由知识到人的赋能过程

有些企业在知识的入库的过程中耗费了大量精力,构建了完善的知识库,却缺乏有效的赋能手段,导致员工不能从KM系统中得到自我提升的机会,不能将知识很好地利用在实践之中,导致知识体系无法达成闭环。

四大原因导致KM系统最终无疾而终

 

所有这些KM系统的失败,都可以归结为对非结构化数据管理的忽视,在这个非结构化数据占据数据总量80%的数字化时代,掌握好非结构化数据的整理与运用,就等于将知识的力量握在手中,才能够更好地挖掘数据背后的“宝藏”。

 

 

基于ECM底座的KM才能盘活企业知识财富

 

对于非结构化数据的处理,既需要极强的存储能力,还要具备优秀的协同共享能力。这就需要企业内容管理系统(ECM)介入到这一环节之中,由ECM系统为KM系统打下坚实的基础,从而让KM系统能够更好地将企业所拥有的数据化为知识和不断前进的力量。

依托ECM的KM系统,才能够完成知识闭环,更好地服务企业

 

由鸿翼研发的KM知识管理产品,依托于ECM企业内容管理系统,围绕知识库、员工、业务构建起一个完整的平台,帮助企业逐步形成知识管理闭环。ECM系统可以通过对非结构化数据的分类、标签、增添元数据等操作,达到业务融合的目的,将知识规范化、体系化。在这基础上,KM系统通过检索、智能推荐、问答、分享等功能,让知识赋能员工,员工掌握业务,业务丰富知识,更好地发挥知识内容协作和运用的功能。

 

鸿翼的KM知识管理产品,注重于知识的更新与运用,在挖掘隐性知识的同时,也将平日工作中生产的知识随时与库中同步,达到企业知识“活水化”。“问渠哪得清如许,唯有源头活水来”,鸿翼相信,通过源源不断的知识管理更新,让企业知识库像清澈的水源,为企业运作、企业发展带来更多的支持和力量。

 

更多精彩,敬请期待

(二)为什么KM在国内掀起新一波热潮