鸿翼InWise是进行模型全生命周期管理和知识图谱引擎构建的智能产品。训练后的人工智能模型具备智能分类、识别、抽取和转化的能力。知识图谱通过描述真实世界各种实体和概念的逻辑关联关系实现智能问答、生成、预测和认知。
从模型训练到构建知识图谱
基于文本智能分类、图像实时侦测、图像智能分类、语音识别和风险隐患智能预测技术，实现智慧城市应急管理中从未发生应急事件的风险隐患的智能预测，到发生应急事件时的智能应急指挥、迅速响应、匹配最优化预案处理，再到应急事件处理结束后的智能分析总结新增应急预案。从源头开始保障人民的生命及财产安全
基于文本智能分类技术，实现对城市网格化管理中网格员上传的城市事件描述进行智能分类，从而将该事件智能分拨到相应的处理部门进行处理。保证紧凑迅速的进行城市事件分类和处理
基于人工智能OCR智能识别引擎，实现对企业日常生产办公情况下的文件、图片、图纸进行文字智能识别，将非结构化数据识别成文本内容从而导入到业务系统或企业流程中形成结构化数据。在生产制造企业有着广泛的应用，可以大幅提高企业业务流转的效率
基于人工智能语音识别、语义分析和图谱智能问答技术，打造企业智能客服机器人，帮助企业专业、准确、高质量的回复客户咨询，提升企业服务效率和质量，并做到信息过滤，减轻企业客服负担
基于人工智能语音识别、语义分析和知识图谱技术，构建基于企业部门组织和业务系统的逻辑知识库，从而实现通过问答的方式，智能获取业务系统的入口引导，提升企业内部的整体办公效率
基于文本的要素提取、语义分析、知识图谱和多轮对话，对合同内容的各部分进行关键性要素抽取，将提取内容填充到合同的知识图谱进行逻辑分析，从而通过对合同整体内容的分析实现合同条款的可行性和风险系数评估
基于ELK数据采集技术和机器学习的线性回归算法，对监控和收集到的企业各个业务系统的数据，进行交叉比较、回归分析和趋势预测。从而实现对不同维度的数据的短期预测，指导企业生产经营
基于人工智能预测算法和企业知识图谱，对企业生产经营活动产生的数据进行分析，并根据知识图谱将单一维度扩展分析其他多个具有逻辑关联的维度，并智能匹配权重，从而实现从全公司层面、全时间维度、内外部因素对一个目标和事件进行完整的分析和指导性意见，辅助企业管理层进行智能决策
基于ELK数据采集和智能预测，通过对企业各个环节的生产数据监控、供应商以往供货情况的多因素分析、原材料国际市场价格波动以及社会外部环境的监控，实现智能化生产调配，以最优比例的原材料进行投入，流转和生成，降低企业资金成本，缓解不确定因素带来的风险
由于材料性能和原材料配比是非线性关系，所以基于非线性回归分析算法，通过分析材料性能对应的原材料配比情况，进行材料性能的智能预测，实现最优化材料性能的原材料配比预测，有效的减少企业反复实验验证材料性能的重复工作
毫无疑问，InWise易慧将为追求精细化管理的企业/部门带来新的竞争力
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