智能视频巡岗——利用人体识别技术、人脸识别技术，通过值班室智能视频查岗监控系统，实现辖区内各值班室的智能查岗，并自动生成值班查岗记录。
智能接报——通过语音识别、文字识别、智能语义分析、机器深度学习等技术手段自动识别接报内容并转换成相应格式的文本信息。系统对接报内容智能分析后，根据语义分析结果和预案库中的应急预案进行智能匹配，自动生成应急处置方案和结构化指令。
事件上报——按照安全生产、自然灾害等各类突发事件报送模板，实现基于空间地理信息的分级报送(首报、续报)，并支持报送信息的短信、系统、语音等方式提醒。
提供微服务开发框架以及基于该框架形成的通用服务，解决通用功能在不同场景下重复开发的问题，实现一个服务多地域、多应用、多用户的调用。
通过容器技术部署基于微服务的细粒度应用架构，即可实现持续集成和持续部署，并显著提高更新迭代速度，对微服务进行更有效的支撑。
选用国产自主可控产品，适配国产主流设备，构建自主可控、安全可靠国产化的应用体系，满足政府用户的高级别、国产化自主可控需求。
推动人工智能技术在城市应急管理和风险防控的应用与发展，促进应急管理工作由由传统的被动防御转向为主动的预判预警，提供可视化、智能化的解决方案。
实现多源异构城市应急管理和风险防控数据的汇聚、传递，通过大数据分析提升应急智能预警水平，增强城市风险处置能力。
通过物联感知设备的运用对安全隐患进行实时监控与分析，把预防安全隐患的关口前移，强化风险防控，进而全面提升城市治理水平。
结合应急管理工作需要，突出实战实用实效，注重智能发现、智能推送和闭环管理，已开发和优化8个专项模块。
绘制应急地图、风险地图和安全态势图，实现“三图合一”。将应急资源、现场视频、交通路况、风险隐患等信息进行叠加，打造可视化的实景现场，发生突发事件后自动关联事故现场的责任单位和责任人，提供全方位、立体式、综合性的现场图像和周边情况，确保第一时间掌握现场情况、救援队伍到场情况等。
平台以信息流为主线，综合利用人工智能、大数据等信息技术实现对城市治理的流程再造、模式创新、效率提升，实现公共资源高效调配，城市事件精准处置。
基于事件自动分拨业务，通过大数据分析和挖掘，建立智能分析系统，实现城市日常事件的分析和自动分类，减轻人为分类的工作量，提高系统的智能化水平，提升城区事件综合处置效率。
平台基于准确数据的接入、汇聚、共享和展示，加强区应急管理指挥平台与119火警、综合预警的数据交换对接，构建突发事件信息数据共享应用机制，实现突发事件信息的即时传递、同步共享、动态汇总、统一发布，实现突发事件现场指挥调度扁平化、提高现场指挥调度的信息化、智能化水平。增加值班值守、应急指挥、风险隐患监管、舆情监督、物联网接入等功能模块，使得系统定位与功能范围更满足应急管理部要求。
切实加强公共安全风险管理和隐患排查，完善隐患对象清单，实行网上填报，建立隐患信息台账，构建数字化、动态化的安全隐患排查系统，即时反映隐患排查工作开展的情况，实现对排查整改全过程的动态跟踪和监管，促进各类安全隐患的排查、登记、监控、整改等措施的落实。
