结构要保留
文字、线段和坐标只有恢复为图框、柜号和表格关系，才能进入报价。
图纸到 BOM
识别、标准化、报价与导出
缺参不猜测
不确定项进入人工确认
报价可追溯
来源、时间与商务口径留痕
不是OCR抄图
而是把 CAD 还原成可报价数据
报价需要的不是一堆被识别出来的文字，而是“哪个图框、哪个柜号、什么元器件、什么参数、多少数量”的业务关系。
OpenContent™ 先解析 DWG 图层、图框和表格结构，再提取元器件名称、原图参数和数量，完成名称、型号、单位与柜号标准化；
缺失信息显式标记并交由人工补全，随后才进入价格匹配和商务确认。
参数要分级
区分原图事实、自动标准化结果与人工补全，不把推断写成图纸原值。
价格要可比
型号、单位、税口径、币种、MOQ、交期和有效期一致后，最低价才有意义。
商务要确认
系统提供匹配与推荐，供应商、报价和折扣最终由业务人员确认。
客户缺的不是识图工具
而是快速、稳定、可复核的报价底稿
当一份图纸包含几十个图框、数百个柜号和上千条元器件记录时，人工整理速度、命名一致性和价格来源会共同决定报价周期与利润风险。
看图整理耗时长
工程师逐图框查找元器件、抄录参数并汇总数量，报价窗口被资料整理占用。
重复录入且容易错
相同元器件在图纸、Excel、报价表与 BOM 之间反复录入，错行、漏项和重复统计难避免。
参数口径不统一
简称、别名、型号和单位写法不一，缺失参数靠经验补全，后续匹价难以标准化。
价格来源难追溯
历史报价散落在个人表格和沟通记录中，价格是否有效、是否含税、能否比较不清晰。
为什么必须建设这个场景？
报价窗口越来越短
客户等待的是可确认的成本结果，不是漫长的图纸整理过程。
图纸规模持续放大
记录量增加后，纯人工方式的边际成本和遗漏风险同步上升。
报价直接影响利润
型号错配、数量漏算和价格口径不一致都会形成实质性商业风险。
历史报价必须资产化
元器件、供应商与价格经验应成为企业可复用数据，而非个人文件。
八步业务链路，从 DWG 一直走到标准 BOM
核心原则：缺失参数不静默补造；外部价格不直接入账；最终报价必须经过人工商务确认。
上传
客户提交 DWG 图纸并保留文件版本
解析
读取图层、文字、线段、块和坐标
识别
定位图框、柜号、元器件及表格区域
抽取
提取名称、原图参数、数量和来源
导出
生成标准 BOM、统计表与来源明细
确认
人工确认供应商、价格、税费和折扣
匹价
企业价格库优先，外部官方来源补充
补全
缺失或低置信参数进入人工确认
三类核心能力
把“看图”连接到“报价”
识别结果不仅生成 Excel，还写回文档元数据，形成后续检索、统计、复核和报价复用的统一入口。
CAD 图框与元器件识别
参数标准化与清单汇总
价格匹配、交付与元数据回写
CAD 图框与元器件识别
从原生 DWG 的线条、文字、块和坐标关系中定位图框与柜号，再读取框内元器件表格。
输入客户提交的 DWG 图纸及版本
处理解析图层、文字、线段、块和坐标，定位图框、柜号与表格区域
输出图框、柜号、元器件名称、原图参数与数量
边界低置信或缺失参数不静默补造，进入人工确认
图框柜号元器件原图参数数量
参数标准化与清单汇总
将简称、别名和原图参数映射到企业元器件主数据，按柜号与图框完成数量汇总。
输入识别出的元器件名称、原图参数、数量和柜号
处理映射企业主数据，统一名称、型号、单位，并按柜号汇总
输出标准名称、标准参数、柜号汇总与总汇总清单
边界原图值与标准值并存，推断结果不覆盖图纸原值
标准化柜号汇总总汇总原值保留
价格匹配、交付与元数据回写
企业价格库优先匹配，外部官方来源补充；最终报价必须经过人工商务确认。
输入标准化后的元器件清单与企业价格库
处理企业价格库优先，外部来源补充，并保留税口径、币种、MOQ 与交期
输出可询价 BOM、统计 Excel、来源明细与元数据回写
边界外部价格不直接入账，供应商、报价和折扣由人工确认
企业价格库来源明细元数据回写人工确认
报价不是一列价格
而是一条可追溯的数据关系链
图纸、图框、柜号、元器件、参数、数量、供应商、报价与确认形成完整关系链，方便复核与复用。
图纸
文件 ID、名称、版本、修改时间
图框
图框编号、页区、坐标和来源
柜号
柜号、柜型、名称与柜体尺寸
元器件
原图名称、标准名称与类别
参数
原图值、标准值、单位与完整性
数量
图框内数量、柜号汇总与总汇总
供应商
企业供应商、厂商与来源类型
报价
币种、税口径、单位、MOQ 与交期
确认
价格、折扣、有效期、责任人与状态
结构完整性
图框、柜号与元器件记录能否稳定对应，是否存在跨框错配。
参数完整性
必填参数是否齐全，缺失项是否已明确标记并分配人工确认。
价格可比性
技术参数、计价单位、税费、币种、交付条件与有效期是否一致。
来源可追溯
每条记录能否回到图纸位置、标准化规则、价格来源和确认人。
数据治理让一次报价
沉淀为下一次报价的起点
图纸结构 × 元器件主数据 × 价格口径 = 可复用、可审计的报价能力
按图框解析，减少无效处理
先定位图框与元器件表格，再抽取目标字段，避免把整张 CAD 的所有文字和线条都送入后续模型。
建议衡量：单图纸解析时间 / 有效字段占比 / Token 消耗
名称、型号与单位统一
将简称、别名和原图参数映射到企业元器件主数据，保留原值与转换规则，减少同物异名和重复建档。
建议衡量：自动标准化率 / 同物异名消减量
缺失参数显式进入确认
按器件类别定义必填参数，低置信或缺失字段进入人工任务；模型不静默补造型号和关键技术条件。
建议衡量：缺参发现率 / 人工确认命中率
价格可比，不只看数字
报价关联供应商、型号、计价单位、币种、税费、MOQ、交期和有效日期，避免把不同商务条件下的数字直接比较。
建议衡量：有效报价覆盖率 / 口径冲突发现率
从BOM回到图纸与来源
每条 BOM 记录关联图纸、图框、柜号、原始参数、匹价来源和确认状态，方便报价复核与客户澄清。
建议衡量：来源覆盖率 / 复核定位时间
报价经验持续积累
确认后的器件映射、供应商和价格成为企业数据资产，为相似项目、变更报价与成本分析持续复用。
建议衡量：历史报价复用率 / 新项目匹价命中率示例：HY测试项目电气元器件统计
系统从 DWG 图纸识别多个图框，按柜号提取元器件明细，并生成带总汇总、柜号汇总和明细来源的 Excel。
图框定位
输入读取图纸结构，识别多个电气柜图框及其柜号、柜型和柜体信息。
保留图框坐标与来源位置器件明细
示例从 P02 框内提取低压断路器、多功能表、电流互感器等名称、参数与数量。
识别表格结构，而非只抽取文字汇总与来源
结构化按图框柜号聚合数量，同时保留每条记录对应的原图参数和明细来源。
总汇总 + 柜号汇总 + 明细来源归档与回写
业务输出生成统计 Excel，将关键器件数量写入元数据，供筛选、检索和后续报价使用。
产物与 DWG 文件保持关联示例中还汇总出低压断路器 16、电流互感器 52、多功能表 14。以上数字来自用户提供的演示截图，仅说明该图纸的识别结果，不代表通用项目规模。
3个识别框
22条汇总记录
38个柜号明细
从“人工抄图做报价”到“数据驱动报价工程”
差别不只是快多少，而是结果能否复核、经验能否复用，以及价格建议是否建立在同一技术和商务口径上。
对比维度
传统人工报价
OpenContent™ 治理型CAD报价
图纸读取
逐图框浏览、人工抄录
解析图层与结构，定位图框和目标表格
数据结构
文字和数字进入临时 Excel
建立图纸—图框—柜号—器件—参数—数量关系
参数缺失
依赖个人经验补写，来源不清
完整性检查，缺失与低置信字段进入人工确认
元器件命名
简称、别名和型号写法不统一
企业词表与主数据映射，原值和标准值并存
价格匹配
个人表格、聊天记录和网页分散查找
企业价格库优先，外部官方来源补充并保留口径
最低价推荐
可能忽略税费、单位、MOQ、交期和有效期
只在技术与商务条件可比时推荐低价候选
最终交付
BOM 与图纸、价格来源关系松散
标准 BOM、汇总、来源明细和元数据回写形成闭环
一个CAD报价场景，可延展为工程成本数据网络
当图纸、器件、供应商与报价口径持续治理，同一套数据不只服务一次报价，还能支撑成本分析、采购协同和项目复盘。
跨图纸BOM汇总
批量统计多个图纸、柜号和项目的器件需求，减少重复采购清单整理。
企业报价知识库
沉淀型号映射、历史价格、供应商、有效期和成交条件，提升匹价命中。
成本差异分析
对比方案、预算、历史报价与最终成交，识别高波动器件和利润风险。
投标与采购协同
让技术参数澄清、询价、折扣确认和 BOM 变更在同一证据链中协作。
有了这个场景，客户把时间
从“抄录整理”还给“技术与商务判断”
客户获得的不只是一份更快完成的 Excel，而是一条更高效、更完整、更可追溯的报价工程链路。
60%+
整理时间
自动完成图框定位、元器件抽取、数量汇总、字段标准化与 Excel 编排，显著缩短从收到图纸到形成报价底稿的准备周期。
70%
人工录入量
图纸数据一次抽取、多处复用，人工只处理缺失参数、低置信结果及最终价格折扣，减少跨表重复录入。
• 对客户的直接帮助
01更快形成可询价、可评审的 BOM 底稿，缩短客户响应周期。
03统一器件与价格口径，降低型号错配和利润偏差风险。
02减少错录、漏录和重复统计，让报价人员聚焦异常项。
04沉淀企业报价经验，为相似项目和新人快速复用。
• 如何换算财务 ROI
以同类图纸复杂度和相同 BOM 审核标准做上线前后对照，再将节省工时与报价差错改善换算为年度收益。
年度收益 = 整理节省工时价值 + 减少重复录入价值 + 报价差错下降避免的损失
财务 ROI =（年度收益 − 年度投入）÷ 年度投入 × 100%
测算需输入：年度报价项目数、平均图纸量、单项目整理与录入工时、人力成本、报价差错率及平均损失。
