数据中台是近年来风靡大厂的数据管理体系，旨在在企业内部建立起一套“让企业数据充分利用”的机制，助力企业数据的采集、存储、打通和使用。鸿翼InDaaS大数据服务平台能够助力企业数据中台建设，轻松面对数据架构变动难题。

无法避免的数据架构变更

在数据中台的建设中，我们常常遇到这样的问题：源端或者目标端的数据架构变动没有通知中台，导致中台数据处理流程出错，最终数据丢失或各类计算数据大面积出错，严重影响业务的正常运行，业务人员怨声载道、满意度急剧降低。

数据架构变动是无法避免的，甚至必然会定期地调整和更改，这是因为业务会不断的发展，相应的业务系统需要持续支撑和变化响应，系统的升级和变更也需要调整数据架构，以匹配业务的需求。

数据架构变更包括新增或者删除数据库表的字段，变更库表字段的类型等等。理想情况下，业务系统的数据架构调整前，业务系统的开发运维人员应该将数据架构的变化内容告知数据中台的开发运维人员，同步调整涉及此系统相关的数据处理流程和逻辑，以保证和源端数据以及目标端数据的匹配以及后续层次的计算准确性。

但现实情况往往更加复杂，无论是机制协调的原因还是因为人本身执行不到位，即便在IT流程上详细规定了相关的变更通知要求，企业也常常面临业务系统的数据架构已经变化了，但数据中台的开发运维人员却并不知道的“信息断层”。

这样的数据不同步就会导致中台的相关数据流程还是未变化之前的处理逻辑，造成中台数据大量的对接异常和处理错误，进而业务支撑出现问题。再加上中台负责的是往往是数据的核心逻辑，造成的业务中断和错误往往更加严重，数据环境规模越大，系统越多，此类情况就愈加频繁和棘手。

随着数据中台建设的深入，中台开发运维人员常常因为这些问题，越来越多的陷入发现数据不准确->查找错误原因->原来是业务系统数据架构变化->查找相关任务->调整相关任务->修复错误数据->重新上线任务->没几天又发现其他的数据不准确，疲于奔命往复循环的相似状态。

数据架构变更造成的问题不容小觑

这些由数据架构变动引起的问题，大大影响了数据中台的运行质量和效率，破坏了宝贵的数据资产，浪费了大量的人力物力。

鸿翼InDaaS，架构变动的破题之道

面对业务系统的数据架构变更，InDaaS支持数据架构变更影响和分析功能，数据架构变更影响和分析持续监测接入到数据中台的业务系统的数据架构。

因此，无论是数据中台的建设，还是数据交换等等其他的数据建设场景，鸿翼InDaaS大数据服务平台（以下简称InDaaS）都能够轻松应对，让数据架构变更不再是企业效率的“绊脚石”。

当业务系统的数据架构发生变化时，InDaaS能够及时发现变化，并分析此变化对于数据处理任务的影响范围，然后第一时间发送数据架构变更影响通知给负责相关任务的各个开发运维人员。

数据架构变更影响通知

当开发运维人员发现自己的工作门户出现变更通知角标时，意味着自己负责的任务有业务系统的数据架构发生变更，开发运维人员可查看受影响的任务，并查看该数据架构变更的详情，了解变更的具体内容。

除了对开发运维人员单独的数据架构变更通知，InDaaS还可以使管理员通过管理中心全面掌握即时以及历史上所有数据架构变更情况，包括发生架构变更的业务系统，涉及的数据表以及变更的具体内容和发生时间等等。

通过管理中心查看数据架构变更的详情及影响范围

管理员可以查看该架构变更在整个中台的影响范围，包括受影响的数据处理任务，开发运维人员是谁，该任务是否已经上线，查看开发运维人员是否对此变更影响已经处理完毕，根据处理状态管理员可以采取相应的后续管理动作。

与此同时，负责具体任务的开发运维人员可以根据变化详情以及任务的数据处理逻辑，判断是否需要调整和重新上线相关任务，还可根据需要复盘以往的变更影响历史，辅助进行更快速的分析和判断。

当开发运维人员处理完毕后，数据架构变更影响通知将相应变化，而管理员可以通过管理中心查看数据架构变更的受影响任务最新的处理状态。

管理员可以看到运维人员已经处理完毕

当InDaaS监测到的数据架构变更影响的任务都经过相关开发运维人员处理后，此项业务系统数据架构变更的影响就完成了主动监测和处理闭环，从而避免了手忙脚乱的数据对接和处理逻辑的被动调整。

InDaaS能够帮助数据架构变更完成闭环

InDaaS助力企业数据中台稳步建设

在数据中台等等的大数据建设场景中，数据架构变动带来的一系列问题，对业务的支撑和运行，中台的运行效率和质量有着巨大的不可忽视的破坏力，单纯的依靠流程机制并不能很好的解决这个问题。

有了InDaaS的数据架构变更影响和分析功能，无论何时发生业务系统的数据架构变动，中台的开发运维人员都可以在第一时间得到InDaaS数据架构变更通知和精准的影响范围分析，根据影响分析决定是否调整相关数据任务。

而管理员更可以统一监控和管理整个中台范围内的全部变更情况和影响分析以及变更影响的处理状态，精准地变更影响分析将使中台彻底告别以往疲于奔命往复循环的状态。

基于InDaaS大数据服务平台，整个变更应对的流程能够帮助企业节省大量的人力物力，提升数据中台的运行质量和效率，在更好更强的数据中台上为客户宝贵的数据资产及其应用保驾护航。