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4月25日,由信息智能处理与内容安全工业和信息化部重点实验室非结构化数据技术创新实验基地课题组共同承担的《基于内容管理的智能知识服务》课题中期汇报于北京圆满结束。
工业和信息化部信息智能处理与内容安全重点实验室专家组成员:北京理工大学教授、博士生导师冯冲,北京理工大学计算机学院副教授孙新,国家工业信息安全发展研究中心数据资源所资深专家郝建青,国家工业信息安全发展研究中心中小企业权益保障部主任刘焘等专家亲临现场,鸿翼知识管理事业部总经理吴斌等一行人参加了本次会议。
《基于内容管理的智能知识服务》课题中期汇报于4月25日圆满结束 本次会议围绕《基于内容管理的智能知识服务——以勘察设计行业为例》课题的中期成果展开,就该课题的提出背景、行业现状、课题成果、困难与解决方案以及后续计划进行了汇报,并且通过有针对性的探讨与交流,指明了课题的未来发展方向。
鸿翼知识管理事业部总经理吴斌向与会专家介绍课题成果 《基于内容管理的智能知识服务》这一课题以勘察设计行业为例,围绕该行业内容管理现状与痛点,深入行业典型企业,进行调研与信息收集,结合国际对内容管理与知识管理的定义与实践,归纳和总结出了一套企业知识转化模型,从而解决企业内知识与用户分散、知识定义模糊的问题,促进企业知识利用率的提升,实现知识价值的深度挖掘与高频次复用。 该模型以内容管理系统为核心,对企业内异构系统、个人电脑、项目资料等信息源进行采集,形成所有信息集中存储的内容海;再通过多种手段汇聚、归纳业务产生的内容升华为知识,并以标准知识为准则反哺业务,促进内容的进一步积累,从而形成企业知识生成与利用的良性循环。
企业知识内容转换模型 汇报结束后,与会专家就课题中出现的问题与难点展开了讨论,并针对课题中可能出现的风险项与数据收集源给出了建设性的建议,对课题的整体框架提出了一些构想,为课题的顺利推进打下了基础。 会后,非结构化数据技术创新实验基地课题组将根据本次报告会收集到的宝贵经验与改进建议,进一步完善课题报告,课题成果,通过聚焦勘探设计行业,输出可通用、可复用的知识内容管理模型,从而实现知识价值更深层次的挖掘与赋能。
与会嘉宾会后合影留念 工信部重点实验室非结构化数据技术创新实验基地由信息智能处理与内容安全工业和信息化部重点实验室、国家工业信息安全发展研究中心(工业和信息化部电子第一研究所)、北京理工大学、上海鸿翼软件技术股份有限公司于2021年12月共同设立,落地于鸿翼上海总部。
工信部重点实验室非结构化数据技术创新实验基地
实验基地主要围绕产业发展的关键问题开展信息智能处理与内容安全技术的探索与研究,运用“智能处理技术+方法模型+经验智慧”的新型研究模式,开展前瞻性、及时性、针对性、储备性的海量多源异构信息和知识的采集、表示、分析和应用,带动整个行业信息智能处理与内容安全技术的进步与发展。
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