AI Native OpenContent™
AI 原生OpenContent™
OpenContent™ AI-Ready Data Platform
AI就绪数据管理平台
OpenContent™ Dataset Platform
AI高质量数据集平台
OpenContent™ Agent Platform
AI智能体平台
OpenContent™ LLM Platform
企业级大模型平台
Data + AI Services
端到端的Data+AI服务
Full-Stack Data Services
数据服务
Full-Stack Agent Services
智能体服务
Full-Stack LLM Services
模型服务
Full-Stack AI-FDE Service
AI 前沿部署工程师服务
行业解决方案
大型制造业
生命科学
新能源
建筑工程与设计行业
金融
政府
OpenContent™ 智能体系数据管理
ISO质量体系文件管理基于合规、安全、高效的业务流程管控,结合文件在新增、修订环节中文件版本、文件权限及文件状态的三态变化,实现ISO体系文件的全生命周期管理,帮助企业实现质量管理体系要求的规范化落地建设。FEX文件安全交换管理
核心部门跨网络的文件交换,多系统环境下的文件交换使用,企业外部文件交换,基于日志分析平台的安全、业务及运维分析,满足文件体系与外部交互的业务需求及安全控制管理,既能做到数据交换,又确保数据安全和事后可追溯性。OpenContent™ 智能数据归档及数字档案管理
围绕“收、整、存、用”档案管理四阶段,符合国家及相关行业标准规范,利用大数据、AI技术等为档案信息化赋能,满足企业数字档案管理要求。不局限于单一档案管理需求,注重电子文件全生命周期管理,探索档案与业务深度融合。OpenContent™ 智能知识库
基于ECM底座支撑,通过集成、业务交融等手段实现全价值链连接,提供各类创新引擎和工具,打造人、知识、业务的闭环,帮助企业构建知识体系,驱动业务升级。更立体的管理维度
文档管理往往单一的通过文件夹方式对文件进行分类;在知识管理中,利用标签、元数据等功能构建更立体的管理维度最大发挥内容价值
文档管理考虑的是收集和管理便捷,知识管理还要进一步考虑的是如何用体验效果更好展示效果更佳的方式发挥知识价值知识应用的更多场景
以往只能通过将文件下载后编辑的形式进行文档内容引用;知识管理则构建更多的知识交流和应用的场景满足不同场景需求质量管理一体化
打通文件、培训、记录、档案以及质量活动在内的全过程数据,优化质量体系,为Quality4.0提供信息化支撑药政事务一体化
以药政文档RDMS为数据基座打通药政事务项目管理RAPM和电子提交eCTD,结合专业咨询服务,助力企业不断提升药政事务能力层级知识管理一体化管理
结合生命科学各领域业务知识管理的需求特征,帮助企业构建知识管理制度、流程、体系等,全面提高知识利用度,实现企业全面知识管理文件统一存储的基础设施
全面替代NAS、共享存储等,提供数据迁移服务,实现历史数据不停机迁移,对已有的存储设备进行二次利用等,提供丰富的API接口、SDK等,实现业务系统数据统一存储总部-研发-基地全球化架构的支撑
满足集团总部各个职能条线的文档协同管理需求、支持对研发设计对各类设计软件的适配与安全需求,提供研发设计与基地生产之间文件安全交互数据安全与体系合规
为员工或团队提供基于文档的统一搜索、存储、备份、管理协作、共享等服务,实现文档跨部门、团队、系统的协同、利用与流转,提供全面的效率工具平台文件的外发与协作
结合DLP、加解密等产品,构建安全外发场景,搭建安全外发平台,文档云作为唯一外发出口,提供安全监测及各类日志设计能力生产运营基地的应用
对各类质量文件提供全生命周期管理,替代生产车间的无纸化办公业务,提供丰富的SOP文件预览访问方式,满足多场景的使用需求业务系统的融合整合
集成内部各类业务系统,嵌入信息化架构,实现业务系统数据统一管理,文档云的底层处理能力支持赋能给前端业务系统进行调用数据归档
实现统一数据归档,保证项目质量,提高项目管理水平智能化、统一搜索
图像识别 内容识别 知识图谱二三维设计图纸在线预览
从“中心文件”协同到“外部参照”协同,从BIM协同设计到二维设计校审数字化交付
可通过平台在项目完成后进行成果的数字化交付知识管理
沉淀专业知识,实现知识的分享和再利用,提升设计效率,同时为智能化设计积累素材在线审图
可在项目过程中通过平台与业主方实现成果内容的在线沟通和审核评优选优
对创意成果质量进行考评,以在线方式提交项目资料、专家考评、评奖申报等;实现对外评奖管理,以提升企业品牌的建设及推广设计协同的颠覆性进化
设计师愿意用、喜欢用的,集设计效率提升、内容统一存储和内容安全为一体、真正的工程协同设计平台替换NAS
抗勒索能力增强、数据备份还原、审计合规、权限细颗粒度、高可用存储IOPS性能、海量文件毫秒级访问、弹性扩展、网盘应用档案管理
支持档案管理全过程的信息化处理,尤其是将总部、各个分子公司的文书类、工程项目类资料进行统一的存储、管理和呈现多模态数据集中安全管控
多渠道智能采集离散数据 统一存储统一治理 多重安全策略智能联动——OpenContent™ AI 让金融数据资产从「散养」到「智管」。交互数据智能管理
AI 驱动的授权审批流程,让数据交互的每一步都在合规轨道上运行,既保障效率,又守住底线。外发与终端智能防护
SSL 传输加密 + 多模式文件加密 + 动态水印防截屏 + 细颗粒权限控制——四重智能防护,构筑金融数据外发的铜墙铁壁。敏感信息智能识别系统
数据智能识别系统、数据智能搜寻系统、数据智能检查系统、数据智能防护系统——四位一体的敏感信息治理体系,让敏感数据无所遁形,风险预警前置到发生之前。AI 驱动的多维文档分级分类
不只是跨部门的内容管理与协作——OpenContent™AI 以智能标签与自动分类引擎,满足组织级、部门级、个人级三层内容治理需求,从全局到细节,精准覆盖。语义级智能搜索
多级词库 + AI 语义引擎 + 多种检索模式,OpenContent™AI 让政务检索从「精确匹配」进化为「语义理解」,精准定位所需内容,毫秒级响应。全格式智能在线预览
视图自定义配置,支持公文、图片、音视频等数十种格式在线预览——无需下载、无需安装插件,内容触手可及。细粒度内容治理策略
AI 自动编码命名与元数据规范化,智能内容监管与文件整理,文件版本智能追踪与动态水印策略——每一份公文都有完整的治理链路。三员分立安全管理机制
系统管理员、安全审计管理员、安全保密管理员——三权分立、相互制衡,满足政务信息安全的最高等级要求。 返回列表
4月25日,由信息智能处理与内容安全工业和信息化部重点实验室非结构化数据技术创新实验基地课题组共同承担的《基于内容管理的智能知识服务》课题中期汇报于北京圆满结束。
工业和信息化部信息智能处理与内容安全重点实验室专家组成员:北京理工大学教授、博士生导师冯冲,北京理工大学计算机学院副教授孙新,国家工业信息安全发展研究中心数据资源所资深专家郝建青,国家工业信息安全发展研究中心中小企业权益保障部主任刘焘等专家亲临现场,鸿翼知识管理事业部总经理吴斌等一行人参加了本次会议。
《基于内容管理的智能知识服务》课题中期汇报于4月25日圆满结束 本次会议围绕《基于内容管理的智能知识服务——以勘察设计行业为例》课题的中期成果展开,就该课题的提出背景、行业现状、课题成果、困难与解决方案以及后续计划进行了汇报,并且通过有针对性的探讨与交流,指明了课题的未来发展方向。
鸿翼知识管理事业部总经理吴斌向与会专家介绍课题成果 《基于内容管理的智能知识服务》这一课题以勘察设计行业为例,围绕该行业内容管理现状与痛点,深入行业典型企业,进行调研与信息收集,结合国际对内容管理与知识管理的定义与实践,归纳和总结出了一套企业知识转化模型,从而解决企业内知识与用户分散、知识定义模糊的问题,促进企业知识利用率的提升,实现知识价值的深度挖掘与高频次复用。 该模型以内容管理系统为核心,对企业内异构系统、个人电脑、项目资料等信息源进行采集,形成所有信息集中存储的内容海;再通过多种手段汇聚、归纳业务产生的内容升华为知识,并以标准知识为准则反哺业务,促进内容的进一步积累,从而形成企业知识生成与利用的良性循环。
企业知识内容转换模型 汇报结束后,与会专家就课题中出现的问题与难点展开了讨论,并针对课题中可能出现的风险项与数据收集源给出了建设性的建议,对课题的整体框架提出了一些构想,为课题的顺利推进打下了基础。 会后,非结构化数据技术创新实验基地课题组将根据本次报告会收集到的宝贵经验与改进建议,进一步完善课题报告,课题成果,通过聚焦勘探设计行业,输出可通用、可复用的知识内容管理模型,从而实现知识价值更深层次的挖掘与赋能。
与会嘉宾会后合影留念 工信部重点实验室非结构化数据技术创新实验基地由信息智能处理与内容安全工业和信息化部重点实验室、国家工业信息安全发展研究中心(工业和信息化部电子第一研究所)、北京理工大学、上海鸿翼软件技术股份有限公司于2021年12月共同设立,落地于鸿翼上海总部。

工信部重点实验室非结构化数据技术创新实验基地
实验基地主要围绕产业发展的关键问题开展信息智能处理与内容安全技术的探索与研究,运用“智能处理技术+方法模型+经验智慧”的新型研究模式,开展前瞻性、及时性、针对性、储备性的海量多源异构信息和知识的采集、表示、分析和应用,带动整个行业信息智能处理与内容安全技术的进步与发展。
Agent 平台跑起来之后,管理员最先遇到的往往不是 "模型不够强&q···
企业AI落地,最常卡在"谁来搭任务"这一环。模型能力够了,I···
企业部署Agent,模型选了,知识库建了,还有一环容易被忽略:工具。Agent要···
大模型不缺能力,缺的是企业自己的数据。模型再强,喂进去的是零散、异构、格式混乱的···
鸿翼OpenContent™ Agent智能体平台面向企业AI落地,将数据治理、···
Agent 平台跑起来之后,管理员最先遇到的往往不是 "模型不够强&q···
企业智能化转型正在从"单点工具引入"走向"系统性业···
企业AI落地,最常卡在"谁来搭任务"这一环。模型能力够了,I···
企业部署Agent,模型选了,知识库建了,还有一环容易被忽略:工具。Agent要···
大模型不缺能力,缺的是企业自己的数据。模型再强,喂进去的是零散、异构、格式混乱的···